Se llevaron a cabo levantamientos aéreos en los estacionamientos del Estadio Universitario, así como en otras áreas de la UANL y zonas circundantes, con el objetivo de analizar la dinámica vehicular en días de evento mediante el conteo automatizado de automóviles.
Las operaciones se realizaron durante la noche, empleando un dron equipado con sensores LiDAR y RGB. Se utilizó tecnología de inteligencia artificial para identificar automáticamente los patrones de forma y tamaño característicos de los vehículos, lo que permitió una detección precisa y eficiente a gran escala.
El sensor LiDAR (Light Detection and Ranging), al ser un sensor activo, permite operar en condiciones de baja o nula iluminación. Además, su capacidad para filtrar los retornos láser posibilitó detectar vehículos incluso en zonas cubiertas por dosel vegetal (copas de árboles), una ventaja clave frente a otros métodos de percepción remota.
Esta información espacial detallada servirá como insumo para el diseño y optimización de estrategias de movilidad, operación y control vehicular en el entorno del estadio.

Equipamiento utilizado: Dron, sensor LiDAR, cámara RGB, modelo de IA para reconocimiento vehicular.